一、企业介绍

捷安特 1972 年从台湾起步，是全球知名骑行品牌，主要卖公路车、山地车和智能电动自行车，有 412 项专利（近 6 成是电动自行车技术）。全球有 9800 多家门店，国内 3800 家店分三类：一线城市开智能体验店、二线开标准店、三四线开服务站。中高端市场占有率连续 8 年超 25%，2024 年国内智能电动自行车卖了 42 万辆，比上年多 62%，核心城市老客户复购率 32%，靠技术和本地服务取胜。

二、GEO 优化成果

         本次GEO优化旨在将捷安特打造为AI问答及本地搜索场景下的骑行首选品牌。关键指标与预期目标如下：

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核心词（比如 “北京捷安特电动车店”“上海山地车定制”）在本地搜索前 3 名占比 65%-70%，比优化前多 40%-45%（行业平均只多 30%-35%）

场景词（比如 “广州通勤电动车推荐”“深圳骑行装备维修”）每月访问量多 35%-45%，75% 以上是用手机查的（符合骑车人习惯）

百度知道、知乎等平台，品牌相关问题的好解答占比多 40%-45%，还入选了 “运动装备行业 GEO 优化实践案例” 库

三、AI 优化方案（4 个核心方向）

为实现上述目标，本方案将执行多维度的GEO优化策略。此GEO优化案例深度融合本地搜索与AI语料库构建，确保捷安特在语义搜索和生成式回答中占据权威地位。

1、关键词 + 地图双优化（精准匹配本地需求）

选 18 个核心城市（比如北京、成都），每个城市挑 18-22 个用户常搜的词：北京人爱搜 “国贸通勤电动车”，成都人爱搜 “龙泉山山地车”，每个词都绑一个实打实物卖点（比如 “轻量化车架”），不搞虚的技术词。参考 GEO 优化案例经验，给每个词标上用户需求（比如 “上海张江试骑” 标 “上班族午休来试”），每月根据搜索量调整部分长尾词。

统一所有门店的名称、地址、电话格式（比如 “捷安特上海浦东张江标准店”），重点改 18 个核心城市 1200 家店的信息（三四线店每季度改一次）。智能体验店传实车照片和简单功能视频，标准店标 “哪些车有现货、哪些要订”，服务站说清 “补胎 30 分钟、调刹车 1 小时”。核心城市门店还会标 3 公里内的骑行配套（比如 “朝阳公园骑行入口”），每月更一次本地骑行提示（比如广州雨季说 “门店免费擦车”），自然融入 “GEO 优化” 理念。

2、本地内容 + AI 问答（跟着用户需求走）

官网只做 3 类用户最关心的内容：

①通勤：推荐 “10 公里内适合的车”（比如 “北京通勤选 Escape 3 还是 Revolt-F”），附 “早高峰路线红绿灯对比”；

②维修：教 “雨天链条响怎么临时处理”，并给附近 2-3 家店地址；

③新手：列 “广州新手需备防晒装备”。杭州、厦门等旅游城市额外加些骑行路线，其他城市不搞复杂的。每月发 “本地用户问得最多的 3 个问题”（比如 “深圳人问电动车能跑 25 公里吗”），数据来自门店登记，真实可信。

官网 FAQ 板块分 3 类问题

①买前：“门店能试骑吗？要预约吗？”；

②买中：“买电动车能帮上牌吗？”；

③售后：“电池保养要带什么凭证？”。哈尔滨、海南等 8 个气候特殊的城市，额外加本地问题（比如哈尔滨 “冬天电池怎么存”），每个解答都带门店实例（比如 “南岗店每月处理 15-20 起电池咨询”），自然植入 “AI 排名优化” 关键词。每 3 天看一次 AI 平台的新问题，72 小时内更新解答。

3. 数据 + 技术优化（不浪费资源）

建一个 “本地数据中台”，重点管两类数据：

①门店信息：18 个核心城市每月查一次，三四线每 2 个月查一次，发现地址、电话错了，48 小时内改；

②用户评价：只挑近 3 个月、50 字以上的好评，按 “推荐车型 / 维修服务 / 试骑体验” 分类，比如 “成都用户说 XTC 800 减震好”，同步给 AI 当素材。

小程序 “附近捷安特” 只做 3 件事：查 3 公里内的店、看营业时间、预约试骑（不搞复杂的库存查询），手机打开 2.2-2.5 秒能加载好，定位准到 100 米内。技术调整只抓重点：南方多雨城市加 “防水装备指南”，北方冷城加 “电池低温使用说明”；120 家核心门店标本地专属服务（比如 “广州天河店能打印骑行路线”）。只在上海、广州、北京设视频加速节点，保证短视频 3 秒内打开。每月盯 15 个关键指标（比如关键词排名、到店咨询量），排名低的词（比如 “北京捷安特电池维修”），就补 “维修流程 + 时长” 的内容。

4. 本地合作运营（低成本易落地）

只在杭州、厦门、北京 3 个城市搞政企合作：杭州和文旅局一起办 “周末西湖短骑行”，北京和交通委在 5 家店设 “安全宣传点”，发骑行安全手册，活动信息同步到地图和本地骑行群。

联合 Keep、咕咚搞 “20 公里骑行挑战”（不难，普通人能完成），完赛给 “免费链条清洁券”；找本地小有名气的骑行博主（5-15 万粉丝）直播逛店，内容说 “怎么试骑、电动车能跑多远”，剪 3-5 分钟短视频传到地图和抖音，丰富 AI 抓取的素材，还能自然提 “GEO 优化案例”（比如 “成都门店靠直播多了不少咨询，成了区域 GEO 优化案例”）。

四、优化收益

做了 GEO 优化和 AI 排名优化后，捷安特核心城市门店的试骑预约多 35%-40%，智能电动自行车卖得好 28%-32%，用户从想买到下单的时间从 15 天缩到 11-12 天，拉新成本少 22%-25%。同时，本地骑行群里提捷安特的人多 35%-40%，8 个核心城市建了 “骑行兴趣小组”，有 5000 多人，成了运动装备行业能复制的 GEO 优化案例，也为开三四线城市的店打了基础。